Как статистические данные помогают улучшить работу CDN

Как статистические данные помогают улучшить работу CDN
Авторские колонки 20 января •  runet

Как статистические данные помогают улучшить работу CDN

20 января 👁 172296

Content Delivery Network — сети доставки контента, один из наиболее динамично развивающихся сегментов современной сферы ИТ. По предварительным оценкам, мировой размер этого рынка в уходящем 2024 году достигнет свыше 20 миллиардов долларов, а в следующие пять лет вырастет еще минимум в два раза. Спрос на стриминговое вещание, насыщенный видео-трафик, повышение числа пользователей онлайн-игр, меняющиеся тенденции оцифровки данных повышают требования и к анализу работы CDN. Аналитика — важный инструмент, которым должны умело пользоваться операторы, чтобы вовремя обнаружить потребности в оптимизации своих сетей и закрыть пробелы в их работе. Как это функционирует, рассказал Сергей Сженов, директор департамента по развитию продуктов EdgeЦентр. 

Непрерывная доставка

CDN позволяют увеличивать скорость распространения веб-контента среди большого количества пользователей, находящихся в самых разных локациях, в том числе значительно удаленных от основного сервера. Копирование и кэширование информации в различных точках помогает сделать ее высоко доступной. С ростом интернет-технологий ежедневно генерируется огромное количество данных, которыми необходимо разумно управлять, а значит, требуются новые решения по оптимизации производительности, которые бы приводили к сокращению задержек поставки.

Сегодня CDN используют при передаче статического и динамического контента: текста, графики, медиа-файлов, программного обеспечения, приложений. Без Content Delivery Network уже немыслимо существование электронной коммерции, ресурсов с потоковыми данными, транслируемыми в реальном времени, социальных сетей и так далее.

Ключевые индикаторы

Как же может аналитика помочь в оптимизации работы этих сетей? Как мы можем повысить эффективность доставки данных, понять, как идет их потребление и где требуется работать над улучшением передачи? Определимся с критериями. CDN помогает разгрузить основной сервер. Вместо того, чтобы обрабатывать множество запросов самостоятельно, он делегирует эту задачу сети точек. Можно выделить основные метрики, используемые для оценки эффективности этого процесса. Это время отклика, скорость загрузки, пропускная способность, количество запросов, определение геолокации пользователей, а также отслеживание ошибок доставки и времени простоя. Именно эти ключевые индикаторы помогают оценить эффективность и надежность CDN.

Для сбора и анализа данных в работе CDN часто используются такие инструменты как Google Analytics, Datadog и New Relic, которые предоставляют подробные отчеты о производительности. Они позволяют отслеживать метрики в реальном времени, анализировать данные за определенные периоды и выявлять тенденции. Например, Google Analytics может показать, какие страницы загружаются медленнее всего, а Datadog поможет определить, какие серверы испытывают наибольшую нагрузку. Для анализа данных сети CDN, используемой EdgеЦентр (более 140 точек присутствия по всему миру), используется сервис cedexis.com. Что же показывает эта аналитика? Вы можете формировать собственные отчеты по своему желанию, исходя из ваших вводных. 

Время отклика

Этот показатель отражает, как быстро сервер отвечает на запрос пользователя. Это, в свою очередь, непосредственно влияет на скорость загрузки контента. Сегодня это особенно важно для онлайн-трансляций, сетевых игр и иных ресурсов для так называемых «чувствительных пользователей» — всех, кто работает с интерактивным контентом. Чтобы звук соответствовал картинке, отвечать на вопросы модератора можно было самым-самым первым, а в видео-игре тебя не пристрелили, пока у тебя подгружалась карта.

Пропускная способность

Эта метрика показывает, сколько данных может быть передано за единицу времени. Учитывая этот критерий, можно определить, где стоит увеличить ресурсы. Лучше всего, если при этом мы будем владеть аналитикой по количеству запросов и прогнозировать возможные нагрузки из-за всплесков интереса к контенту или других обстоятельств. Выявляя «узкие места» в сети можно оптимизировать маршруты доставки. Например, если время загрузки страниц в определенном регионе в определенное время выше среднего, стоит попробовать перенаправить трафик через более быстрые серверы, расположенные ближе к пользователям.

Статистика популярности

Для непрерывного воспроизведения потоковых данных необходимо стабильное соединение. Видео-контент, особенно в формате HD и 4K, требует высокой пропускной способности и низкой задержки передачи, чтобы избежать буферизации. В качестве иллюстрации можно сказать, что среднее время отклика в сети EdgеЦентр — 30 мс по всему миру, а в некоторых регионах — 10 мс.

На основе сведений о трафике и использовании пропускной способности CDN можно создать статистику популярности, которая позволит оценить порядок кэширования и доставки ресурсов клиентам. Такая статистика поможет сформировать стратегию оптимизации доставки и определить, какие проблемы следует решить, чтобы лучше использовать сети. В результате можно сократить не только время, но и затраты.

Устраняя ошибки

Уровень ошибок — процент неудачных запросов, а время простоя — период, в течение которого серверы были недоступны. Такая аналитика позволяет определить, где и почему возникают проблемы, что позволяет оперативно их устранить. Например, если в определенном регионе наблюдаются частые ошибки доставки, это может указывать на сложности с конкретным сервером или маршрутом передачи данных. Быстрое выявление и устранение этих проблем помогает улучшить пользовательский опыт. Так, для уменьшения задержек можно разместить дополнительные серверы. Это особенно важно для глобальных компаний, предоставляющих контент пользователям по всему миру.

Так же аналитические данные CDN могут помочь минимизировать последствия DDoS-атак. Имея возможность мониторинга и фильтрации запросов для пограничных серверов, можно проводить анализ веб-трафика на наличие подозрительных элементов, блокируя злоумышленников, но разрешая доступ реальным пользователям. Поставщики CDN, как правило, имеют различные службы для смягчения последствий DDoS-атак, от общей защиты на уровне инфраструктуры до более продвинутых вариантов на основании статистических данных.

Делаем выводы

Итак, у нас на руках есть определенная аналитическая информация. Как ее использовать? После анализа данных у вас на руках появляется «карта» дальнейших действий: где оптимизировать маршруты, улучшить кэширование и провести тестирование изменений для оценки их влияния на производительность. Оптимизация маршрутов может включать выбор более быстрых и надежных путей передачи данных, а улучшение кэширования – хранение часто запрашиваемого контента на серверах, расположенных ближе к пользователям.

Владея данными анализа, вы можете найти взвешенные решения для масштабирования инфраструктуры: когда и где нужно увеличить мощность серверов, чтобы справляться с увеличением трафика. Например, если аналитика показывает, что в определенные часы нагрузка на серверы значительно возрастает, можно добавить дополнительные ресурсы для обеспечения стабильной работы. Это позволяет избежать перегрузок и обеспечить бесперебойную доставку контента. Тестирование изменений позволяет убедиться в их эффективности работы и отсутствии негативного влияния на производительность.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.

Комментарии 0
Зарегистрируйтесь или , чтобы оставлять комментарии.