13 января понедельник

ТОП-3 неочевидных ИИ-решений в современном ритейле

ТОП-3 неочевидных ИИ-решений в современном ритейле
Авторские колонки 17 декабря 2024 •  runet

ТОП-3 неочевидных ИИ-решений в современном ритейле

Эксклюзив
17 декабря 2024 👁 8572

В 2024 году новые технологии играли важную роль в продуктовом ритейле. Динамичная и масштабная отрасль крайне эластично реагирует на любые колебания спроса и цен. Это требует от руководителей и владельцев максимальную вовлеченность в цифровизацию процессов и внедрение инноваций.

А какие инновации без искусственного интеллекта?

В последнем исследовании Сбермаркетинга отдельный блок был посвящен инновационным решениями на базе искусственного интеллекта и их роли в повышении эффективности работы предприятий. Этот материал побудил нас разобраться в тенденциях подробнее.

Сегодня мы решили поделиться с вами тремя неочевидными ИИ-решениями, которые не просто задуманы, а уже успешно реализованы и применяются ритейлерами. В том числе, в работе с розничными покупателями.

BeautyScan от Магнита

Технология BeautyScan, которая используется в сети магазинов формата дрогери «Магнит Косметик», помогает покупателям оценить состояние кожи лица на основе фотографии и короткой анкеты, а затем получить рекомендации для индивидуального подбора косметики.

Экспертиза в области работы с изображениями достигла уже того уровня, при котором можно получать практическую пользу в самых разных процессах: от оценки чистоты и состояния магазина до борьбы с очередями, фродом, кражами.

Робот-оценщик кроссовок от Offprice

В сети аутлетов Offprice находится миллион SKU — миллион артикулов, проще говоря, миллион предметов одежды. Бездушный и неподкупный робот определяет, с какой скоростью будет продана каждая единица товара. Он определяет миллион уникальных артикулов в 40 аутлетах, считает перспективы продажи каждой единицы и выставляет на нее свою скорость. Шокированные сотрудники компании иногда наблюдают, как он делает цену ниже себестоимости, как оцениваются только что купленные товары.

Разберем на примере кроссовок Nike. В каждом аутлете на каждую пару кроссовок установлена своя цена. Также в одном размере цена может быть больше, чем в другом размере. Задача алгоритма — убедиться в том, чтобы каждая вещь была продана максимально быстро и по оптимальной цене. С этой задачей робот справляется.

Умные весы

В гипермаркетах «Магнит» покупатели уже оценили новое решение — «Умные весы». Технология на основе нейронной сети позволяет ускорить процесс взвешивания товаров и обслуживания покупателей, а также снизить нагрузку на персонал. Сейчас технология масштабируется и на кассы самообслуживания.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий Рунета.

Комментарии 0
Зарегистрируйтесь или , чтобы оставлять комментарии.