Эксперты предупреждают, что «замена человеческого труда машинами»
может «сделать население лишним». Они беспокоятся, что «открытие этой
могущественной силы» состоялось «до того, как мы научились использовать её
правильно». Такие страхи сегодня выражают те, кто беспокоится, что развитие ИИ
может уничтожить миллионы рабочих мест и тем самым создать угрозу для человечества.
Но теми же словами комментировали и силу
пара, и механизацию два столетия тому назад. В 19 веке спор об опасностях,
которые несут машины, назывался «вопрос машин». Очень похожие дискуссии ведутся
и сегодня.
После многих фальшстартов, за последние пару лет ИИ,
наконец, добился ошеломительного прогресса благодаря технике «глубокого
обучения». Получив достаточно данных, большие (или «глубокие») нейросети,
смоделированные по архитектуре мозга, можно натренировать делать самые разные
вещи. Они управляют поисковиком Google,
автоматическим тэгированием фотографий Facebook, голосовым помощником Apple, рекомендациями по покупкам Amazon и беспилотными
авто Tesla.
Но этот
стремительный прогресс также привел к обеспокоенности о безопасности и страхам
о потере рабочих мест. Стивен Хокинг, Элон Маск и многие другие задумывались над
тем, сможет ли ИИ выйти из-под контроля, став причиной воплощения в реальность сюжета о противостоянии людей и машин. Других волнует, что ИИ послужит причиной массовой безработицы, автоматизировав когнитивные задачи, до сих пор
выполнявшиеся людьми. Спустя 200 лет «вопрос машин» вернулся. И на него надо
дать ответ.
«Машинный вопрос»
Самый пугающий сценарий – это вышедший из-под контроля (взбесившийся)
ИИ, ставший злом, как в бесчисленных фантастических фильмах. Это современное
выражение старого страха, уходящее корнями еще к «Франкенштейну» (1818) и
ранее. Но, хоть системы ИИ и впечатляют своими возможностями, они способны
выполнять только очень конкретную работу: «всеобъемлющий» ИИ, который окажется
умнее человеческого мозга, появится еще не скоро (если появится вообще).
Беспокоиться об этом – как беспокоиться о перенаселении Марса до того, как туда
ступила нога колонизаторов, говорит исследователь ИИ Эндрю Ын. Более насущный
аспект развития машин состоит в том, как ИИ может повлиять на работу и образ
жизни людей.
У этого страха также долгая история. Паника из-за «технологической
безработицы» началась в 1960-х (когда компании впервые стали использовать
компьютеры и роботов) и в 1980-х (когда ПК появились на рабочих столах). Каждый
раз казалось, что повсеместная автоматизация работ, которую до сих пор выполняли
квалифицированные сотрудники-люди, притаилась за углом.
При этом каждый раз новые технологии создавали больше
рабочих мест, чем уничтожали, так как автоматизация одной задачи повышает
востребованность людей, которые будут выполнять те связанные с ней задания, с
которыми до сих пор не справляются машины. Замена некоторых банковских кассиров
на банкоматы, например, облегчила открытие новых отделений, создавая намного
больше новых рабочих мест в продажах и поддержке клиентов.
Аналогично, развитие
e-commerce повысило
общую занятость в ритейле. Так же, как с внедрением компьютеров в офисы, ИИ не
столько напрямую заменит людей, сколько потребует от них приобрести новые
навыки, дополняющие его. Хоть активно цитируемые в медиа исследования и гласят,
что вплоть до 47% рабочих мест в Америке ждёт потенциальная автоматизация в
ближайшие десятилетие-два, другие аналитики оценивают эту долю в менее чем 10%.
Даже если потери рабочих мест в краткосрочной перспективе компенсируются
созданием новых рабочих мест в долгосрочной, опыт 19 века показывает нам, что
переход к новым технологиям может быть травматичным. Тогда экономический рост
начался после веков стагнации и очень низкого уровня жизни, но прошли десятки
лет, прежде чем это полностью отразилось в более высоких зарплатах.
Стремительный переход растущего населения от ферм к городским фабрикам способствовал
беспорядкам по всей Европе. Правительствам понадобился целый век для того,
чтобы отреагировать на это новыми системами образования и соцобеспечения.
На этот раз переход, скорее всего, пройдёт быстрее, так как
технологии тоже распространяются быстрее, чем 200 лет назад. Разрыв в доходах
уже растёт, так как высококвалифицированные работники получают
непропорционально большое преимущество, когда их работу дополняют технологии. Это
создаёт две проблемы для работодателей и законотворцев: им требуется и помочь уже
существующим работникам приобрести новые навыки, и подготовить будущие поколения
к работе в мире, пронизанном ИИ.
Интеллектуальный ответ
Развитие технологий меняет наборы навыков, необходимых для
каждой профессии, поэтому работникам придётся приспособиться. Это означает, что
систему образования необходимо будет сделать достаточно гибкой для быстрого и
эффективного обучения новым навыкам. Потребуется больший акцент на обучении в течение жизни и по
ходу работы, а также более широкое использование онлайн-обучение и симуляций в
форме видеоигр. Помочь в этом может и сам ИИ, персонализируя основанное на
компьютерах обучение и определяя пробелы в навыках рабочих и возможности для
переобучения.
Социальные навыки и индивидуальные черты характера тоже
будут играть более значительную роль. Когда рабочие места становятся «скоропортящимися»,
технологии приходят и уходят, а трудовые жизни людей становится дольше,
социальные навыки – это фундамент трудовой деятельности. Они могут дать людям
преимущество, помогая выполнять работу, требующую эмпатии и человеческого
взаимодействия – того, что недоступно машинам.
Системы социального обеспечения необходимо будет обновить,
чтобы сгладить переход между разными рабочими местами и поддержать работников,
пока они обучаются новым навыкам. Одна из схем, широко разрекламированная в
медиа как панацея, подразумевает «основной доход», выплачиваемый каждому, вне
зависимости от того, как у него обстоят дела с работой. Однако эта схема не
имеет смысла без убедительных доказательств
того, что нынешняя технологическая революция, в отличие от предыдущих,
подрывает спрос на рабочую силу.
Вместо этого странам стоило бы поучиться датской системе «flexicurity», гибкого соцобеспечения,
позволяющего компаниям легко нанимать и легко увольнять сотрудников, при этом
поддерживая граждан, пока они обучаются новым навыкам и ищут новую работу.
Льготы, пенсии и здравоохранение должны следовать за отдельными работниками, а
не быть привязанными к работодателям, как это часто случается сегодня.
Несмотря на марш технологий, нет никаких признаков того, что
системы образования и социального обеспечения индустриальной эры модернизируется и учится быть гибкими.
Законодатели должны приступить к этому прямо сейчас, потому что, чем дольше они
это откладывают, тем больше становится нагрузка на социальное государство.
В
1840-х годах Джон Стюарт Милл написал, что «ничто не может быть более законным
объектом заботы законодателя», чем уход за теми, чей источник средств к
существованию повредили технологии. Это было правдой в эпоху парового
двигателя, и это остаётся ею и в эпоху искусственного интеллекта.