Готовы ли мы к Big Data

Большие данные — это одна из тех вещей, что способны помочь человеку узнать больше об окружающем мире. И неважно, кто трудится над их разработкой и совершенствованием — огромные корпорации или небольшие, но смелые стартапы; главное, что мы понимаем, как большие данные работают и где их использование наиболее перспективно. Для спецпроекта Future Urbanism студент Института «Стрелка» Влад Киауне пообщался с сооснователем Silicon Valley Data Science company Петром Лукьяновым.

— Расскажите о себе и о своей компании.

В 2012 году я решил обсудить с исполнительными директорами и председателями компаний, связанных с данной сферой, все проблемы, с которыми они столкнулись. И я обнаружил шаблон. Снова и снова они повторяли мне о том, что Amazon убивает их, и что им необходимо найти способы конкурировать с ним: путем стратегических данных или иными способами. Компании не знали, что делать. Поэтому вместе с моими партнерами я основал компанию, которая помогает другим крупным предприятиям стать более зависимыми от данных, чтобы эти данные стали ядром их стратегии.

В основном, мы делаем две вещи: делаем так, что компании больше полагаются на информацию, и разрабатываем стратегические планы по е-консалтингу. Это почти продукт (двустороннее обслуживание). То, что мы им предоставляем, — это, во-первых, разработка данных (например, помогаем банку лучше понять его клиентов), затем мы переходим к следующему пункту, к проектировке данных. 

Другими словами, мы разрабатываем непосредственные алгоритмы для будущего информационного анализа. Ну, и заключающим шагом становится разработка компанией своего программного обеспечения. Мы и в этом им тоже помогаем.

— Что произошло в сфере больших данных за последние годы?

За всю историю человечества, самое большое количество данных было собрано в течение последней пары лет. Поэтому, по сути, в эти два года мы могли наблюдать переход от неструктурированной информации к структурированной. Примерами таких «упорядоченных данных» могут служить базы данных Excel или Oracle. Неструктурированные данные — это Twitter, Facebook, данные датчиков или видео. Мы обращаемся к этим новым технологиям и пытаемся понять, как их можно использовать для нужд компаний.

— Представителей каких профессий вы нанимаете в свою компанию?

У нас есть архитекторы ИТ-решений, технические специалисты и data scientists (они составляют очень обширную сферу — это и математика, и статистика).

— Как вы оцениваете работу Яндекса в данной области?

Яндекс — одна из ведущих компаний в этой сфере. Но они создают продукт для самих себя.

— Какие примеры использования больших данных вы находите наиболее впечатляющими или актуальными для нашего времени?

Мой первый пример — это сельское хозяйство, где, наряду со всеми другими вещам, используются и дроны для собирания данных. Анализ этой информации позволяет фермерам знать наверняка, какое количество пестицидов им потребуется, как много воды нужно для полива и нужно ли им увеличить или уменьшить свои запасы. Второй пример — выборы в США, когда Обама обошел Ромни. Кампания Барака Обамы использовала большие данные. После этого случая большие данные стали еще более интересными для мира.

— Кто наиболее успешен в этой области? Стартапы или большие компании?

Я думаю, что и те, и другие. Стартапы умеют воспользоваться удобным случаем, но если большие компании не будут прибегать к помощи больших данных, они проиграют. Поэтому они развивают это направление. Наступление эпохи больших данных так же важно, как появление Сети. Но большие данные будут иметь более глобальный эффект.

— Какие трудности вы наблюдаете в данной сфере на сегодняшний день?

Нехватка таланта. Мы наблюдаем эту картину и в США, и вообще во всем мире.

Даже в Кремниевой долине наблюдается резкая нехватка специалистов. Я бы сказал, что нам не хватает миллиона профессионалов. Именно поэтому у России большое преимущество.

— Какими средствами вы пользуетесь, чтобы идти в ногу со временем?

Я много читаю. Также я сижу на LinkedIn, TechCrunch и читаю кучу блогов.

— Как вам кажется, каково положение России в данной сфере?

Ну, мне кажется, ваша страна преуспевала бы гораздо сильнее, будь условия да и вся атмосфера более благоприятной. Я думаю, что вы упускаете свою возможность в каком-то смысле. Но так или иначе российские ученые — одни из лучших в анализе данных.

Ознакомиться с работами выпускников Института «Стрелка» 2014 года можно здесь.