Планирование ремонта и замены оборудования
Основная цель использования больших данных в промышленности сегодня — это мониторинг оборудования на предмет неисправностей. Специальная платформа собирает и анализирует данные об устройствах и прогнозирует, когда они могут выйти из строя. Инженеры получают информации о необходимости заменить или починить деталь до определенного времени. Это позволяет планировать ремонты, что ведет к снижению простоев и повышению эффективности производства.
Например, американский производитель инженерного оборудования Bimba Manufacturing не мог выяснить, почему высокоскоростной цилиндр стал замедляться на одном из этапов производства и провоцировать значительный объем брака. Компания установила датчик IntelliSense, с помощью которого инженеры Bimba смогли удаленно контролировать производительность оборудования. Они обнаружили, что скорость цилиндра ограничивают глушители выхлопного порта, и заменили их на более современные. Также инженеры заметили колебание в ходе привода, что приводило к его перегреванию и преждевременному износу. Они внесли изменения в конструкцию цилиндра и таким образом продлили срок его службы.
Добыча полезных ископаемых
Большие данные позволяют провести анализ месторождения, выявить его неоптимальные участки, подобрать программу добычи и спрогнозировать результат.
Например, в Бразилии большие данные используются для добычи трудноизвлекаемых запасов нефти и газа. Платформа анализирует все данные о месторождении и выделяет из них наиболее ценную информацию, на основе которых инвесторы могут принимать решения о вложениях в добычу на том или ином участке. В итоге в Бразилии значительно выросло число иностранных инвестиций в нефтегазовую отрасль.
Технологии анализа больших данных могут помочь и в процессе добычи. Система проводит мониторинг процесса бурения, фиксирует утечки газа, попадание воды, изменение давления и любые другие отклонения, вызванные сейсмической активностью. С помощью этой информации инженеры могут предсказать и проконтролировать инциденты, которые могут повредить оборудованию.
Мониторинг электросетевого оборудования
Электроэнергетическим системам необходим мониторинг технического состояния оборудования. Большие данные позволяют заранее обнаружить неисправности электросетей.
Основная проблема поставщиков электроэнергии в разрозненности информации. Платформы сбора и анализа больших данных дают возможность контролировать сразу все энергетические узлы в режиме реального времени. Это позволяет предотвратить дефицит мощности сетей электроснабжения и оперативно устранять неисправности.
Например, систему сбора больших данных использует американский электроэнергетический холдинг Duke Energy. Ранее его сотрудники тратили 80 процентов времени на сбор информации со всех электростанций с помощью ручного прибора. Только 20 процентов уходило на анализ полученных данных. Теперь специалисты перестали ездить на места и стали обнаруживать и устранять неисправности значительно быстрее.
Управление энергосбережением
Данная проблема существует на любом производстве и уже сейчас решается с помощью больших данных. Платформа для хранения и обработки данных дистанционно проводит мониторинг электроэнергии, которая потребляется на разных участках производства. Затем платформа формирует отчеты по этим данным. С их помощью инженеры выявляют факторы неэффективного использования электроэнергии и устраняют их.
Особое значение управление энергосбережением имеет непосредственно в энергетических компаниях. Например, поставщик электроэнергии может оснастить каждый дом умным счетчиком, и каждый пять минут замерять показания и отправлять их в аналитическую систему, интегрированную с геоинформационной системой. В результате компания получит картину энергопотребления по каждому дому району и сможет определить, как оно меняется в зависимости от погоды, времени дня и года. На основе этих данных поставщик сможет планировать энергоснабжение каждого района.
Сбыт продуктов производства
Большие данные помогают прогнозировать спрос, например, на нефтепродукты, анализировать цены и их изменения в разных регионах с учетом макроэкономических показателей. На основе этих данных предприятия могут планировать продажи и снизить простои заправок.
В будущем компании также планируют объединить интернет вещей с индустриальным интернетом и формировать план производства и продаж с помощью этого. Идея в том, чтобы оснастить подключением к интернету любые бытовые предметы. Например, стиральный порошок. Когда он будет заканчиваться, коробка автоматически сообщит об этом поставщику, и тот доставит новый порошок в нужный момент.
Менее фантастический пример — смартфон. Когда телефон обнаружит критичные неисправности в самом себе, он сообщит он этом в производителю, и на заводе будет собран новый смартфон, который клиент получит еще до того, как старый сломается. Такие технологии позволят сделать логистику производства и поставок максимально четкой и тем самым снизить убытки компаний.