Verso — алгоритм, умеющий распознавать лица политиков и других публичных лиц в медиа (ТВ, YouTube, Instagram и т. д.) и определяющий, насколько часто эти люди появляются в эфире или на фотографиях. Точность программы — 99%, она умеет узнавать людей даже вполоборота или если изображение размыто. «Наша цель — определить, по каким шаблонам распространяется информация», — говорят в компании.
Проект разработан на факультете Вычислительной математики и кибернетики МГУ и основан на движке Tevian. В основу принципов мониторинга Verso легла методология «Медиаметрикс».
— На официальном сайте вы называете Verso «экспериментом». Что это означает? Изменится ли в дальнейшем вся концепция компании, или технология просто будет развиваться?
— Мы не готовы сейчас сказать, какой конкретно продукт будет финальным. Суть нашего эксперимента заключается в том, чтобы сделать индекс видеопотока, который идет по новостным каналам. Поэтому говорить о том, чем конкретно будет финальная система, программой для сравнения каких-то лиц новостных потоков или для подсчета просто топа лиц, сюжетов.
— Как еще можно применять эту технологию?
В случае данного проекта нас интересует только идентификация лиц — не только политиков, но и, например, бизнесменов, ведущих и так далее. В будущем это все можно использовать в качестве базы для дальнейшего анализа, построения каких-то выводов. Например, о том, что определенную тему определенный ведущий лучше освещает, у него получаются самые рейтинговые выступления. Или, допустим, такой-то канал лучше всего раскрывает другую тему.
— Насколько подсчеты, которые проводит алгоритм Verso, сопоставимы с мнениями аналитиков, чем они лучше?
— Мы все-таки делаем ставку не на аналитику, а не реальное время. Аналитики, конечно, могут месяц спустя что-то сказать, но мы говорим о системе, которая позволяет в реальном вермени давать оценку ситуации. Например, идут дебаты Трампа и Клинтон, а мы можем в реальном времени показывать, сколько у каждого из них эфирного времени. Не на глазок, а с математической точностью.
Или идет какая-то программа, мы можем показать, какие лица были участниками этой программы. Аналитики, конечно, могут многое подсчитать, но наша задача несколько другая: понимать видеопоток в реальном времени.
— Как вы планируете использовать эти подсчеты?
— Пока мы только наблюдаем, смотрим, насколько качественно система работает. У нас 20 каналов, которые в реальном времени сканируются системой, и мы пытаемся понять с помощью программы, что на них происходит. Конечно, мы можем посадить 20 человек смотреть эти 20 каналов. Но мы хотим создать систему, которая смотрела бы тысячи каналов и анализировала весь этот огромный информационный поток. Чтобы мы могли, например, по тысяче каналов сказать, что конкретно сейчас, в этот момент в мире 28 каналов рассказывают про Сирию, 15 — про Украину, 10 — про Брексит и так далее, и все в реальном времени.
